Blog de Computación aplicada a la medicina

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INFORMÁTICA BIOMÉDICA, CAPÍTULO 13

Escrito por medicinaycomputacionz 18-04-2018 en informática. Comentarios (0)

SIMULADORES EN MEDICINA. REALIDAD VIRTUAL


Presentación

Es vital que nosotros como estudiantes reconozcamos la efectividad de los simuladores  como herramientas que nos ayudarán a desarrollar destrezas y nuevos conocimientos que podremos aplicar en la práctica de la profesión médica.

Contenido

1.  Simulación

2.  Momentos históricos en el desarrollo de la simulación clínica

3.  Simulación y aprendizaje

4.  Concepto de competencias médicas

5.  Tipos de simulación

6.  Simuladores y tecnología

7.  La simulación en la educación médica


La simulación en el área de la salud incluye una variedad de técnicas educativas que se utilizan para complementar la adquisición de habilidades y destrezas. Simulación puede definirse como la propiedad de imitar el comportamiento de alguna situación o proceso por medio de un escenario, aparato o software analógicamente portable y de fácil reproducción con el propósito de realizar un estudio o entrenamiento personal para desarrollar habilidades específicas.

Existen tres momentos históricos que han impulsado el desarrollo de la simulación clínica:

*La creación del simulador Resusci Anne, el cual revoluciono el entrenamiento en la reanimación a través de un simulador de bajo costo y efectivo

*El segundo momento se relaciona con el desarrollo de simuladores complejos. En la década de 1960 Stephen Abrahamson creo el primer simulador llamado SimOne.

*El tercero se vincula con la reforma educativa, la cual ha avanzado al reconocer la necesidad de crear programas en los que puedan adquirirse ciertas habilidades y destrezas clínicas en un ambiente controlado.

Una de las características de la simulación es que se usa el aprendizaje para estimular la participación y potenciar el conocimiento cercano a la vida real y su aplicación a situaciones cotidianas, estos conceptos conducen a las cuatro características básicas de la simulación:

·  La observación del mundo real

·  Representación física o simbólica

·  Acción sobre la representación

·  Efectos de esta acción sobre el aprendizaje humano


La simulación favorece la adquisición de actitudes y valores. El marco teórico y conceptual de la simulación médica y del paradigma de educación médica asociada, está centrado en el concepto de competencias. La competencia se define como el conjunto de actitudes, destrezas, habilidades y conocimientos requeridos para realizar con calidad la labor profesional.

En 1999 el Consejo Americano de Acreditación para la Educación Médica (ACGME) definieron seis competencias centrales que todos los médicos deben adquirir y demostrar

1.  Conocimientos médicos

2.  Atención al paciente

3.  Destrezas de relación interpersonal y comunicación

4.  Profesionalismo

5.  Aprendizaje y desarrollo basado en la práctica

6.  Práctica basada en sistemas

Existen diversos tipos de simulación que deben utilizarse como estrategia de aprendizaje. El uso de simuladores favorece el análisis crítico después de la realización de la práctica, así como la oportunidad de crecimiento mediante la realimentación y la repetición del procedimiento

Ø  Pacientes estandarizados: Actores entrenados para simular a un paciente respecto a su historia clínica, exploración física, actitudes, aspectos emocionales y de comunicación

Ø  Simulador humano: Maniquíes que poseen similitudes anatómicas con el humano, son los que mejor pueden representar las características humanas para los entrenamientos médicos, resultan muy útiles para realizar maniobras de traslado de pacientes durante la reanimación cardiopulmonar

Ø  Paciente híbrido: Este tipo de simuladores reúnen las características de los dos anteriores

Ø  Simuladores virtuales: Los estudiantes interactúan con ellos a través de una pantalla, estos simuladores se encuentran en constante desarrollo su intención es replicar el mundo físico a través de imágenes construidas digitalmente

La relación directa entre los simuladores con la tecnología desarrollada en el momento de su creación permite destacar dos modalidades de simuladores: los de baja tecnología y los te alta tecnología

  *Simuladores de baja tecnología: involucran ciertos niveles de imaginación en el operador y requieren un mejor planteamiento del escenario. La simulación de baja tecnología se caracteriza por dispositivos en los que se practican ciertos procedimientos y algunas maniobras tanto invasivas como no invasivas

  *Simuladores de alta tecnología: comprenden aditamentos electrónicos y computacionales que favorecen el realismo, requieren la elaboración de escenarios específicos

El uso de la simulación en la enseñanza de la medicina es una metodología necesaria. La simulación en la educación médica es una plataforma para la educación médica continua, provee a los profesionales en la salud la oportunidad de conocer nuevos avances y procedimientos, favorece la exploración de diversas áreas con deficiencia en competencias y habilidades de los profesionales de la salud y aporta poderosas herramientas de intervención para mejorar las habilidades que requieren mayor entrenamiento.


Conclusión

La simulación clínica es una herramienta con la cual pueden realizarse diversas actividades de aprendizaje en las que el alumno y el profesional se encuentran inmersos en ambientes que permiten identificar, plantear, aclarar y resolver problemas médicos de complejidad creciente. Siendo demostrada la efectividad de simulación en la enseñanza a todos niveles. 

Bibliografía

Melchor Sánchez Mendiola. (2014). Informática Biomédica. México: Elsevier Doyma. 2da edición.



Publicado por: Jacklin Ziba Sheykh Olya Trujillo. Computación aplicada a la medicina. Grupo 04




INFORMÁTICA BIOMÉDICA, CAPÍTULO 12

Escrito por medicinaycomputacionz 16-04-2018 en nanotecnología. Comentarios (0)

Nanotecnología, Medicina robótica y Prótesis inteligentes


Introducción

Es de vital importancia analizar los conceptos básicos en cibermedicina con enfoque en nanotecnología, medicina robotica y prótesis inteligentes en nuestro actual sistema  y manejo de salud, por ello a continuación se  abordará ampliamente el tema.

Contenido

1.  Tecnología

2.  Cibermedicina

3.  Nanotecnología

4.  Aplicaciones de la nanotecnología

5.  Realidad virtual 

6.  Simulaciones preoperstorias 

7.  Uso de robots 

8.  Protesis 

9.  Neuroingeniería

En la actualidad podemos notar esta gran preferencia por adoptar las nuevas tecnologías al modus vivendi incluso en el área de salud, es por ello que las tendencias están  encaminadas a comprender que la tecnología es una herramienta vital que necesita de políticas, planificación sanitaria y salud pública para que sean considerados procesos dedicados a optimizar los recursos existentes.

Se considera la cibermedicina como el estudio de las aplicaciones de internet, las tecnologías de medicina y salud pública que examinan el impacto y las implicaciones de internet, en el que se evalúan las oportunidades y los retos para la atención de la salud.

Se entiende como nanotecnología a la manipulación de la materia en escala de los átomos y las moléculas; en ésta escala nanométrica los materiales tienen aplicaciones de imagen biomédica que permiten la monitorización del transporte, liberación y eficacia de los fármacos, e incluso un estudio más detallado de las condiciones patológicas.

Tanto la OMS como la ONU para la Alimentación y la Agricultura publicaron un reporte en el que resaltan la importancia de la nanotecnología y del apoyo del gobierno, la industria y la educación para promover su rápido desarrollo y resaltando algunos ejemplos del  uso de esta tecnología en la medicina encontramos el potencial de crear materiales innovadores para diagnosticar de forma temprana enfermedades de difícil detección, tratar patólogas a nivel molecular, fabricar sensores para monitorear niveles de sustancias como glucosa, creatinina o serotonina que requieran vigilancia continua , dosificación personalizada, y en zonas dañadas con sustancias que localicen los receptores de inflamación o necrosis, y estructuras  tridimensionales que ayuden al crecimiento y reconstrucción de órganos y tejidos.

Algunas de las aplicaciones de la nanotecnología enfocadas al diagnóstico y tratamiento son:

·  *Nanoproyectiles de oro: para la detección y exterminio de distintos tumores cancerígenos

·  *Nanopartículas terapéuticas: permiten que las moléculas sean químicamente más activas

·  *Nanopartículas aplicadas al diagnóstico

·  *Detectores de ADN: para descubrir a pacientes que tengan alguna mutación genética o predisposición a alguna enfermedad

·  *Nanosensores médicos: permiten la supervisión de parámetros químicos como la glucosa en pacientes diabéticos sin necesidad de extraer sangre.

·  *Microesferas de quitosano: pueden aplicarse como sistema de soporte para la administración de vacunas

·  *Nanopartículas de cobre: similares a las de oro, permite una mayor depuración por el sistema renal

Con el auge y desarrollo de la realidad virtual se han creado modelos que facilitan el entrenamiento virtual en un paciente simulado con la posibilidad de realizar procedimientos cuya mortalidad en pacientes reales imposibilitaría el entrenamiento y seria éticamente inaceptable.

El uso de robots en medicina tiene años de investigación, pero el más representativo por sus capacidades tecnológicas y aceptación es “Da Vinci” Surgical System. El sistema quirúrgico Da Vinci es un robot que permite realizar intervenciones mínimamente invasivas siendo utilizado para procedimientos como: cáncer de colon y recto, sangrado uterino, trastornos renales, prolapso de la válvula mitral, obesidad, cáncer de garganta, entre otros.

Es vital tener simulaciones preoperstorias (en simuladores de realidad virtual) para tener un entrenamiento previo para su utilización y con ello disminuir los errores humanos. Aunque el uso de robots en medicina va en aumento, la cirugía no es la única aplicación, también la: telepresencia, telemedicina y teleasistencia para aumentar la calidad, eficiencia y eficacia de la atención asistencial.


Una protesis se define como la sustitución de una parte anatómica del cuerpo humano por artefactos distintos a los propios del organismo, las cuales permiten a las personas que han sufrido algún tipo de amputación tomar nuevamente objetos y hacer una vida lo mayormente normal, aunque cuentan con algunos inconvenientes como la carencia de sensaciones propioceptivas como tacto, temperatura o presión.

La neuroingeniería es una disciplina que utiliza técnicas de ingeniería para comprender, reparar, reemplazar, mejorar o tratar las enfermedades de los sistemas neuronales. Dichos ingenieros son capaces de diseñar la interfaz entre el tejido neural (vivo) y las construcciones artificiales (no vivas). Y de forma exhaustiva los científicos buscan conectar las prótesis directamente a los nervios para que se puedan contar con mayores y mejores funciones.


Conclusión

Todo lo anterior no sería posible sin la capacidad del cerebro para reorganizarse, llamada plasticidad, la cual permite que la tecnología de las prótesis inteligentes logre que pacientes neurológicos que no pueden moverse ni comunicarse con el entorno externo establezcan interfaces cerebro-máquina para su beneficio.

Bibliografía

Melchor Sánchez Mendiola. (2014). Informática Biomédica. México: Elsevier Doyma. 2da edición.



Publicado por: Jacklin Ziba Sheykh Olya Trujillo. Computación aplicada a la medicina. Grupo 04.


INFORMÁTICA BIOMÉDICA, CAPÍTULO 11

Escrito por medicinaycomputacionz 11-04-2018 en conocimiento. Comentarios (0)

INTELIGENCIA HUMANA Y ARTIFICIAL EN EL DIAGNÓSTICO DIFERENCIAL


Presentación

Es de suma importancia analizar los conceptos de la inteligencia humana y artificial en el desarrollo del diagnóstico diferencial y la solución de problemas de salud.

Contenido

1-  Diagnostico diferencial

2-  Inteligencia humana y artificial

3-  Robert Gagné y las cinco capacidades intelectuales básicas


Se le conoce como diagnostico diferencial a la gran tarea del médico de identificar la enfermedad o trastorno particular que produce los signos y síntomas específicos que el paciente refiere. Cabe resaltar que en verdad es una tarea bastante compleja, puesto que aunque en los textos médicos se refieran enfermedades con signos, síntomas y representaciones físicas características, ya en la práctica muy pocas veces se cumple con la totalidad de las características que se marcan, lo cual reduce en considerable magnitud que el diagnostico sea 100% confiable, y otra cuestión que ayuda a lo anterior es que en ocasiones se comparten características de 2 o más  enfermedades, todo ello debido a la naturaleza imprecisa de las enfermedades humanas.

Con el tiempo los médicos novicios aceptan que no todos los signos y síntomas característicos de una enfermedad se encontraran en un caso particular de la misma. Es solamente con la experiencia, la práctica y la retroalimentación que los médicos principiantes aprenden que el diagnóstico diferencial es complejo, sobre todo porque la mayoría de las enfermedades carece de una definición clara de los antecedentes y hallazgos físicos clínicos necesarios y suficientes.

Es por ello que se requiere de inteligencia humana y artificial para resolverlo, ya que la inteligencia humana requiere de la sabiduría que el médico posee por medio de sus experiencias en el área médica, mientras que por el otro lado, la inteligencia artificial requiere de investigadores que modelen el desempeño humano con exactitud creciente por sustitutos de las habilidades intelectuales.

La inteligencia artificial es un instructor de diagnóstico diferencial basado en inteligencia “compuesta” que permite diagnosticar casos más complejos y menos típicos y a su vez permite realizar diagnósticos más concretos y con mayor confiabilidad.

Las herramientas de apoyo a las decisiones médicas en el diagnóstico diferencial se basan en sistemas expertos, con enfoque en un dominio médico con definición muy estrecha o precisa, y en el conocimiento de la máquina en la formación de modelos para mejorar el aprendizaje.

El psicólogo de la educación Robert Gagné, sugiere que los seres humanos tienen cinco capacidades intelectuales básicas.

·  La capacidad para desarrollar las bases del conocimiento mediante la adquisición de información

·  La capacidad para realizar varias habilidades intelectuales generalizables

·  La capacidad para construir y ejecutar estrategias cognitivas

·  La capacidad para aplicar habilidades psicomotoras

·  La capacidad para desarrollar actitudes

El trabajo de investigadores ha proporcionado información acerca de cómo los educadores médicos podrían formular modelos de instrucción que cada vez se respalden más con las ciencias del aprendizaje y modelos de la mente basados en inteligencia artificial. Un modelo educativo en que las conferencias pasivas se sustituyan con actividades instructivas activas que proporcionen a los aprendices numerosas oportunidades de aplicación enfocadas en problemas y tareas.

La medicina está entrando a un nuevo mundo de práctica y entrenamiento médicos en donde décadas de teoría de las ciencias del aprendizaje, y evidencia permiten obtener mejorías tangibles en la educación médica, el diagnóstico de enfermedades y trastornos, y al final, en el resultado de la atención al paciente.

Conclusión

Considero que nos encontramos en una época en la que podemos observar de una mejor y más objetiva manera cómo trabaja la mente en tiempo real, además de encontrarnos en ésta transición de conocimiento en la que se hace una introspección y se revisa claramente qué necesitan los investigadores y educadores en el intento constante por describir mejor la naturaleza de la inteligencia tanto humana como artificial y sus posibilidades, en verdad, ilimitadas.


Bibliografía

Melchor Sánchez Mendiola. (2014). Informática Biomédica. México: Elsevier Doyma. 2da edición.


Publicado por: Jacklin Ziba Sheykh Olya Trujillo. Computación aplicada a la medicina. Grupo 04.


INFORMÁTICA BIOMÉDICA, CAPÍTULO 10

Escrito por medicinaycomputacionz 09-04-2018 en actualidad. Comentarios (0)

IMAGENOLOGÍA Y TELEMEDICINA


Presentación

Es relevante que como estudiantes de medicina reconozcamos términos como telemedicina e imagenología, y de qué forma las tecnologías de la información y la comunicación, conocidas como TIC, permiten su implementación a éste nuevo y actualizado modelo de salud.

Contenido

1-  Imagenología

2-  Telemedicina

3-  PACS


La imagenología es una ciencia visual en la que las imágenes son su componente esencial y se usan para estudios diagnósticos, para evaluar el estado de salud de un paciente, para planear una cirugía por medio de tomografías, para evaluar el crecimiento fetal, para tomar decisiones diagnósticas y terapéuticas, para la enseñanza e investigación.

Las imágenes representan datos bilógicos y cuando los interpretamos obtenemos datos estructurados e información.

Se dice que cuando usamos la imagenología a distancia ésta se convierte en telemedicina, a la cual se define como la prestación de servicios de medicina a distancia con la comunicación médico-médico y médico-paciente. Emplea tecnologías de la información y de las comunicaciones (TIC). Cabe mencionar que el simple uso del teléfono no se considera telemedicina.

La telemedicina se puede caracterizar en función de los actores que participen en ella, por ejemplo: profesional-profesional; profesional-profesional-paciente; profesional-paciente, en el que por lo menos uno de ellos se encuentra a distancia. Y entre los beneficiarios de la telemedicina encontramos primeramente a los pacientes, después a los médicos en atención primaria, hospitales, sistemas de salud; englobando como principales beneficios la disminución de gastos de transporte, el mayor alcance a la población, un buen manejo de información que sea eficaz y eficiente, mejor  empleo de recursos y una mejor atención médica a la población. Considerando que su plataforma básica es una unidad de videoconferencia.

Los servicios que ofrece la telemedicina son:

·  Teleconsulta: consulta diferida, teleconsulta en tiempo real, teleconsulta de urgencia.

·  Teleasistencia médica y sanitaria: en lugares de desastres naturales o conflictos armados.

·  Teleeducacion: se imparte educación a distancia.


En Imagenología la imagen médica forma parte fundamental de la historia clínica del paciente, relacionadas con el proceso asistencial, deben visualizarse acompañadas de toda la información necesaria para su interpretación. Y cabe mencionar que la imagenología fue la primera en incorporarse al expediente clínico electrónico.

Los sistemas de adquisición, archivo, transmisión y visualización de imagen se conocen como PACS e incluyen equipos de exploración y adquisición de imagen, servidores para almacenar y distribuir la imagen, impresores o escáneres de placa y redes de comunicaciones. 


Conclusión

La base del éxito para el despliegue de sistemas tan complejos ha sido la existencia de estándares a lo largo de todo el proceso, adquisición, almacenamiento, distribución, visualización y procesamiento de las imágenes, así como para la integración con el resto de los sistemas de información.

 

Bibliografía

Melchor Sánchez Mendiola. (2014). Informática Biomédica. México: Elsevier Doyma. 2da edición.



Publicado por: Jacklin Ziba Sheykh Olya Trujillo. Computación aplicada a la medicina. Grupo 04.

INFORMÁTICA BIOMÉDICA, CAPÍTULO 9

Escrito por medicinaycomputacionz 09-04-2018 en informática. Comentarios (0)

EXPEDIENTE CLÍNICO ELECTRÓNICO Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN


Presentación

Es importante analizar el expediente clínico electrónico y los sistemas de información hospitalaria e interinstitucional, así como sus diferentes aplicaciones en la medicina general.

Contenido

1-  Expediente clínico

2-  Objetivos de la elaboración del expediente clínico

3-  Mnemotecnia: SOAP

4-  ECE y las ventajas que implica su implementación

5-  SADC, SPEA, IIS 

6-  SIHI


El expediente clínico se define como el conjunto de información y datos personales de un paciente que se integra dentro de todo tipo de establecimiento para la atención médica, ya sea público, social o privado y que consta de documentos escritos, gráficos, imagenológicos, electrónicos, magnéticos, electromagnéticos, ópticos, y de cualquier otra índole, en los cuales el personal de salud debe hacer los registros, anotaciones, constancias y certificaciones correspondientes a su intervención en la atención medica del paciente, en el cual se establece si una persona es sana o si tiene trastornos biológicos, psicológicos o sociales a través del razonamiento clínico. Éstos expedientes son propiedad de la institución o prestadores de servicios médicos que los genera, aunque los pacientes tienen los derecho de titularidad de la información y sus datos deben de ser manejados con discreción y confidencialidad.

Los objetivos que se persiguen con la elaboración del expediente clínico son:

·  Asistencial y epidemiológico

·  De Investigación

·  Docencia

·  Evaluación de la calidad de atención

·  Administrativo

·  Jurídico o legal


Como refirió Hipócrates hace casi 25 siglos, un expediente clínico debe reflejar claramente la evolución de la enfermedad e indicar sus posibles causas, y consistía básicamente en observaciones.

Fue Weed quien en 1967 conceptualizo el expediente clínico electrónico o computarizado, que hasta la actualidad se esfuerza por conseguir un software ideal. Y poco después, éste mismo autor propone el expediente clínico orientado en problemas, analizando cada problema con la mnemotecnia: SOAP, entendiendo cada letra como:   

Ø  S: Subjetivo, lo que el paciente refiere.

Ø  O: Objetivo, lo que el médico observa o mide.

Ø  A: Análisis, lo que el médico analiza o razona.

Ø  P: Plan, lo que se piensa hacer para resolver el problema.


El ECE es el medio electrónico en el cual el personal de salud registra, anota y certifica su intervención relacionada con el paciente; permite la gestión de un único registro de salud de cada paciente en un formato digital. Con las ventajas de:

·  Compartir recursos, servicios e información de los usuarios de la atención a la salud

·  Contar con información de salud

·  Permite concentrar, intercambiar y comunicar información médica de un paciente si así se requiere

Existen 3 funciones particulares que representan grandes ventajas en la  mejora de la calidad de la atención en implementación de ECE:

a)  Sistemas de apoyo en la decisión clínica (SADC): tomando como una estrategia increíblemente útil a los recordatorios computarizados.

b)  Sistemas de prescripción electrónica asistida (SPEA): de vital importancia puesto que se incluye información reciente acerca de un fármaco, referencias cruzadas de alergias a cierto medicamento y otras cuestiones de riesgo.

c)  El intercambio de información de salud (IIS): facilita el intercambio seguro de información de Salud de los pacientes en tiempo real entre diferentes niveles de atención hospitalaria. 










El Sistema de Información Hospitalaria e Interinstitucional (SIHI) se define como un sistema integrado de información para gestionar aspectos clínicos, administrativos y financieros de un hospital; permite obtener estadísticas generales de pacientes, datos epidemiológicos, de salud laboral y pública. Conformando una base de datos a disposición de usuarios autorizados en el hospital. Y una de las funciones que no todos los servidores tienen, es la de procurar al paciente el acceso a la información en tiempo y forma.

Conclusión

Los expedientes clínicos electrónicos se deben centrar en la atención de la salud en el  paciente, en ofrecer al equipo de salud una herramienta con información relevante del padecimiento  de un paciente, brindar intercambio de información entre instituciones y de esa manera permitiendo realizar un diagnóstico apoyado en herramientas derivadas de tecnologías de la información,  favoreciendo así la mejora de la atención a la salud.


Bibliografía

Melchor Sánchez Mendiola. (2014). Informática Biomédica. México: Elsevier Doyma. 2da edición.



Publicado por: Jacklin Ziba Sheykh Olya Trujillo. Computación aplicada a la medicina. Grupo 04.